آینده هوش مصنوعی چیست + تاریخچه Artificial intelligence

هوش مصنوعی یا AI شاخه‌ای از علوم کامپیوتر است که بر هوش ماشینی (هوشی به جز هوش انسان) تمرکز دارد.

به گزارش ایمنا، تاریخچه هوش مصنوعی در برخی منابع خارجی به فعالیت وارن مک کالچ و والتر در سال ۱۹۴۳ بازمی‌گردد و در برخی دیگر، جان مک کارتی به‌عنوان اولین ابداع‌کننده اصطلاح هوش مصنوعی در سال ۱۹۵۶ شناخته می‌شود که نخستین کنفرانس مرتبط با آن را برگزار کرد؛ شواهدی نیز برای وجود هوش مصنوعی در سال ۱۷۷۰ میلادی وجود دارد.

بیشتر بخوانید: اخباری که در وبسایت منتشر نمی‌شوند!

هوش مصنوعی چیست؟

تعریف هوش مصنوعی( Artificial intelligence) آن را به عنوان شاخه‌ای از علوم کامپیوتر مشخص می‌کند که با «خودکارسازی رفتارهای هوشمندانه» سروکار دارد. به طور کلی اصطلاح هوش مصنوعی برای تشریح کردن سیستم‌هایی به کار می‌رود که هدف آن‌ها استفاده از ماشین‌ها برای تقلید و شبیه‌سازی هوش انسانی و رفتارهای مرتبط با آن است. این هدف گاه ممکن است با استفاده از الگوریتم‌های ساده و الگوهای از پیش تعیین شده محقق شود و گاهی هم نیاز به الگوریتم‌ها فوق‌العاده پیچیده دارد.

هوش مصنوعی به زبان ساده شاخه‌ای از علوم رایانه است که هدف اصلی آن تولید ماشین‌های هوشمندی است که توانایی انجام وظایفی که نیازمند به هوش انسانی است را داشته باشد.

آلن تورینگ

در نیمه اول قرن بیستم، داستان‌های علمی‌تخیلی مردم را با مفهوم ربات‌های هوشمند آشنا کرد که اولین آن‌، شخصیت مرد حلبی در رمان جادوگر شهر اُز (۱۹۰۰) بود؛ در دهه ۱۹۵۰ ذهن برخی از دانشمندان، ریاضیدانان و فیلسوفان با مفهوم هوش مصنوعی درگیر شد؛ یکی از این افراد، ریاضیدان و دانشمند انگلیسی به‌نام آلن تورینگ (Alan Turing) بود که سعی داشت امکان دستیابی به هوش مصنوعی را با علم ریاضی بررسی کند.

وی می‌گفت انسان‌ها از اطلاعات موجود و همچنین قدرت استدلال برای تصمیم‌گیری و حل مشکلات استفاده می‌کنند، پس چرا ماشین‌ها نمی‌توانند همین کار را انجام دهند این دغدغه ذهنی درنهایت به نوشتن مقاله‌ی بسیار معروفی در سال ۱۹۵۰ انجامید که با پرسش جنجالی «آیا ماشین‌ها می‌توانند فکر کنند» شروع می‌شد. تورینگ در این مقاله به شرح چگونگی ساخت ماشین‌های هوشمند و آزمایش سطح هوشمندی آن‌ها پرداخت و با پرسش آیا ماشین‌ها می‌توانند از بازی تقلید سربلند بیرون آینده، آغازگر آزمون بسیار معروف تست تورینگ شد.

مقاله وی تا چند سال در حد نظریه باقی ماند، چراکه آن زمان کامپیوترها از پیش‌نیاز کلیدی برای هوشمندی، بی‌بهره بودند و نمی‌توانستند دستورات را ذخیره کنند و فقط می‌توانستند آن‌ها را اجرا کنند. به‌عبارت دیگر، می‌شد به کامپیوترها گفت چه کنند، اما نمی‌شد از آن‌ها خواست کاری را که انجام داده‌اند، به‌خاطر بیاورند.

مشکل بعدی هزینه‌های سرسام‌آور کار با کامپیوتر بود. اوایل دهه ۱۹۵۰، هزینه اجاره کامپیوتر تا ۲۰۰ هزار دلار در ماه می‌رسید و فقط دانشگاه‌های معتبر و شرکت‌های بزرگ فناوری می‌توانستند به این حوزه وارد شوند.

کنفرانس تاریخی DSRPAI

در سال ۱۹۵۶ سه پژوهشگر علوم کامپیوتر به‌نام‌های الن نیوول، کلیف شا و هربرت سایمون نرم‌افزار Logic Theorist را توسعه دادند که توانست ممکن بودن ایده هوش ماشینی تورینگ را اثبات کند. این برنامه که با بودجه شرکت تحقیق و توسعه‌ی RAND توسعه داده شده بود، به‌گونه‌ای طراحی شده بود تا مهارت‌های حل مسئله‌ی انسان را تقلید کند. بسیاری، Logic Theorist را اولین برنامه‌ی هوش مصنوعی می‌دانند. این برنامه در پروژه تحقیقاتی تابستانی کالج دارتموث در زمینه‌ی هوش مصنوعی (DSRPAI) به میزبانی جان مک‌کارتی (John McCarthy) و ماروین مینسکی (Marvin Minsky) در سال ۱۹۵۶ ارائه شد.

در این کنفرانس تاریخی، مک‌کارتی پژوهشگران برتر در حوزه‌های مختلف را برای بحث آزاد در مورد هوش مصنوعی دور هم جمع کرد اما کنفرانس نتوانست انتظارات مک‌کارتی را برآورده کند، چراکه هیچ هماهنگی بین پژوهشگران نبود آن‌ها به دلخواه خود می‌آمدند و می‌رفتند و در مورد روش‌های استاندارد برای انجام پژوهش‌های هوش مصنوعی به هیچ توافقی نرسیدند. اهمیت کنفرانس DSRPAI بسیار است و ۲۰ سال پژوهش حوزه هوش مصنوعی بر مبنای آن صورت گرفت.

تاریخچه هوش مصنوعی (AI)

مطالعه استدلال مکانیکی یا رسمی توسط فلاسفه و ریاضیدانان در دوران باستان آغاز شد، مطالعه منطق ریاضی مستقیماً به تئوری محاسبه آلن تورینگ منجر شد که نشان می‌دهد یک ماشین با زدن نمادهای ساده ۰ و ۱ می‌تواند هر عملی قابل تصور از کسر ریاضی را شبیه سازی کند. این بینش که رایانه‌های دیجیتال می‌توانند هر فرآیند استدلال رسمی را شبیه سازی کنند، به عنوان پایان نامه کلیسا-تورینگ معروف است؛ در کنار اکتشافات همزمان در عصب شناسی، نظریه اطلاعات و سایبرنتیک، این موضوع باعث شد محققان احتمال ساخت مغز الکترونیکی را در نظر بگیرند. تورینگ اظهار داشت: اگر انسان نتواند بین پاسخ‌های یک ماشین و یک انسان تفاوت قائل شود، این دستگاه می‌تواند باهوش تلقی شود.

در سال ۱۹۵۶ زمینه تحقیقات هوش مصنوعی در کارگاهی در کالج دارتموث فراهم شد؛، شرکت کنندگان آلن نیول (CMU)، هربرت سیمون (CMU)، جان مک کارتی (MIT)، ماروین مینسکی (MIT) و آرتور ساموئل (IBM) بنیانگذاران و رهبران تحقیقات هوش مصنوعی شدند. آنها و دانشجویان برنامه‌هایی تولید کردند که مطبوعات آن را حیرت‌آور توصیف کردند. رایانه‌ها استراتژی چکرز را یاد می‌گرفتند. مشکلات در جبر، اثبات قضایای منطقی و صحبت کردن به زبان انگلیسی را انجام می‌دادند و در اواسط دهه ۱۹۶۰، تحقیقات در ایالات متحده به شدت توسط وزارت دفاع تأمین می‌شد و آزمایشگاه‌هایی در سراسر جهان تأسیس شده بودند. بنیانگذاران هوش مصنوعی در مورد آینده خوش بین بودند چنانچه هربرت سیمون پیش بینی کرد ماشین‌ها در طی بیست سال قادر به انجام هر کاری خواهند بود که یک انسان بتواند انجام دهد.

مبانی هوش مصنوعی (AI)

هوش مصنوعی معمولی محیط را تجزیه و تحلیل می‌کند و اقداماتی انجام می‌دهد که شانس موفقیت آن را به حداکثر می‌رساند. اگر هوش مصنوعی برای یادگیری تقویت کننده برنامه‌ریزی شده باشد، می‌توان با پاداش دادن برخی از انواع رفتارها یا مجازات دیگران، اهداف را به طور ضمنی تحریک کرد. از طرف دیگر، یک سیستم تکاملی می‌تواند اهداف خود را با استفاده از عملکرد تناسب اندام برای جهش و تکرار ترجیح سیستم‌های AI با امتیاز بالا، شبیه به نحوه تکامل حیوانات برای رسیدن به اهداف خاص مانند یافتن غذا القا کند.

یادگیری ماشینی (Machine Learning)

یادگیری ماشینی (ML) یک مطالعه علمی از الگوریتم‌ها و مدل‌های آماری است که سیستم‌های رایانه‌ای برای انجام یک کار خاص و بدون استفاده از دستورالعمل‌های صریح و با استفاده از الگوهای و استنباط از آن‌ها استفاده می‌کنند و به عنوان زیر مجموعه‌ای از هوش مصنوعی دیده می‌شود، الگوریتم‌های یادگیری ماشین یک مدل ریاضی را بر اساس داده‌های نمونه، معروف به داده‌های آموزش می‌سازند تا بتوانند پیش بینی‌ها یا تصمیم گیری هایی را انجام دهند بدون اینکه صریحاً برای انجام کار برنامه‌ریزی شوند. الگوریتم‌های یادگیری ماشینی در طیف گسترده‌ای از برنامه‌ها، از جمله فیلتر ایمیل و بینایی رایانه استفاده می‌شود، جایی که تهیه یک الگوریتم معمولی برای انجام مؤثر کار، دشوار یا غیرقابل دسترس است.

آینده هوش مصنوعی

هوش مصنوعی را می‌توان به عنوان محرک اصلی فناوری‌های نوظهور مانند رباتیک و اینترنت اشیا دانست که یکی از باورهای مردم درباره آینده اش، این است که با خودکارسازی تمامی مسئولیت‌ها، دیگر هیچ‌گونه فرصت شغلی برای افراد وجود نخواهد داشت و آن‌ها منبع درآمد خود را از دست خواهند داد؛ این باور اشتباه است زیرا با گسترش سیستم‌های هوشمند، مشاغل مختلف و جدیدی برای افراد در سازمان‌ها تعریف و ایجاد می‌شود و در نهایت افراد باید کار با چنین سیستم‌هایی را یاد بگیرند و وظایف آن‌ها را مشخص کنند.

برخی از افراد سرشناس در حوزه‌های علوم مختلف مانند «ایلان ماسک» بر این عقیده هستند که آینده هوش مصنوعی می‌تواند برای بشر خطرناک باشد و نیاز به برخی قوانین دارد.

کد خبر 667587

منبع: ایمنا

کلیدواژه: هوش مصنوعی توسعه هوش مصنوعی کاربرد هوش مصنوعی کاربرد هوش مصنوعی در آینده هوش مصنوعی گوگل برنامه نویسی هوش مصنوعی ارتقای هوش مصنوعی فناوری هوش مصنوعی هوش مصنوعی ChatGPT فناوری هوش مصنوعی ChatGPT هوش مصنوعی چیست تاریخچه هوش مصنوعی سایت هوش مصنوعی خطرات هوش مصنوعی عکس هوش مصنوعی انواع هوش مصنوعی همه چیز درباره ی هوش مصنوعی سایت هوش مصنوعی گوگل هوش مصنوعی چهره تصاویر هوش مصنوعی آینده هوش مصنوعی آینده شغلی هوش مصنوعی هوش مصنوعی محدود هوش مصنوعی عمومی نظریه ذهن هوش مصنوعی در آینده بشر شهر شهروند کلانشهر مدیریت شهری کلانشهرهای جهان حقوق شهروندی نشاط اجتماعی فرهنگ شهروندی توسعه پایدار حکمرانی خوب اداره ارزان شهر شهرداری شهر خلاق یادگیری ماشین هوش مصنوعی ی هوش مصنوعی الگوریتم ها سال ۱۹۵۶ برای انجام ماشین ها مک کارتی

درخواست حذف خبر:

«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را به‌طور اتوماتیک از وبسایت www.imna.ir دریافت کرده‌است، لذا منبع این خبر، وبسایت «ایمنا» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۳۸۰۳۴۲۳۱ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتی‌که در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.

با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.

خبر بعدی:

درگیری اسد با صدام حسین سر حمایت از ایران! / گنجینه جواهرات ملی ایران از نمای نزدیک / ستاره مصنوعی چینی، شش برابر داغ‌تر از خورشید! / دو شگرد برای افزایش بهره‌وری روزمره / روش تشخیص ایمیل‌های کلاهبرداری

بسته ویدیویی «تابناک» مجموعه‌ای از ویدیوها عمدتاً متکی بر گزارش‌ها و تحلیل‌ها و ویدیویی‌هایی درباره دیگر موضوعات فرهنگی، اقتصادی و... است که تماشایش را از دست داده‌اید؛ نگاهی دوباره و متفاوت به آنچه در این بستر می‌توان فرا گرفت.

 

 

درگیری اسد با صدام حسین سر حمایت از ایران!

حافظ اسد پدر بشار اسد که هم روابط خوبی با حکوت پهلوی و هم روابط صمیمی با جمهوری اسلامی ایران داشت، با وجود استقرار حزب بعث در سوریه، یکی از معدود کشورهای عربی بود که در دوران جنگ تحمیلی عراق به ایران، از ایران حمایت کرد. در همین زمینه، نزار الخزرجی رئیس ستاد مشترک ارتش بعث عراق به تشریح ابعاد حمایت اسد از ایران پرداخته که در نقطه‌ای به درگیری اسد با صدام حسین می‌انجامد. خزرجی در بخشی از خاطراتش می‌گوید: «حافظ اسد همه جوره و با دل و جان از ایران علیه صدام حمایت می‌کرد و حتی در میانه جنگ خط لوله انتقال نفت ما به سمت مدیترانه را قطع کرد... .» او همچنین درباره موشک‌هایی که قذافی در جنگ به ایران دارد و انگیزه قذافی توضیح داد. صحبت‌های کامل رئیس ستاد مشترک ارتش بعث عراق را با ترجمه فارسی می‌بینید و می‌شنوید. 

 

 

گنجینه جواهرات ملی ایران از نمای نزدیک

گنجینه‌های گوهر فیلم مستندی است به کارگردانی ابراهیم گلستان که در سال ۱۳۴۵ به سفارش دولت ساخت. در بخش‌هایی از این فیلم این ثروت با وضعیت فقر عظیم حاکم بر ایران در دوره پهلوی مقایسه شد. به همین دلیل فیلم به آرشیو سپرده و بعدها منتشر شد. این مستند کوتاه را در تابناک می‌بینید. 

 

 

ستاره مصنوعی چینی، شش برابر داغ‌تر از خورشید!

بشر همیشه به دنبال منابع انرژی جایگزین بوده، آن هم از بیم اتمام منابع انرژی تجدیدناپذیر مانند سوخت‌های فسیلی. یکی از این منابع انرژی نوپا، انرژی هسته‌ای بوده که نوع شکافت هسته‌ای آن متداول است، ولی انرژی هسته‌ای بزرگتری در هستی وجود دارد که به آن همجوشی گویند و در ستاره منظومه شمسی ما، خورشید همیشه در حال وقوع است. دانشمندان توانسته‌اند امکان ایجاد همجوشی را با رآکتورهای جدید فراهم سازند ولی این رآکتورها توان تامین برق را آنطور که انتظار می‌رفت فراهم نمی‌کردند. چین به تازگی یک رآکتور هسته‌ای همجوشی ساخته است که شش برابر خورشید منظومه شمسی، داغ می‌شود. در این ویدیو گزارشی درباره این رآکتور و فواید آن در آینده با زیرنویس فارسی را ببینید. 

 

 

دو شگرد برای افزایش بهره‌وری روزمره

گاهی دیدن حجم سنگین کاری که در یک روز باید انجام شود، کافی است که ما را از انجام آن نا امید کند. این نا امیدی باعث می‌شود که همان میزان کاری که می‌توانیم انجام دهیم نیز رها کنیم. برای مواجهه به چنین موقعیت‌هایی بهتر است با کاهش استانداردهای خود و صرف نظر از انجام بخشی از آن کارها خود را تشویق کنیم که حداکثر کاری که در توان ماست انجام دهیم. در این ویدیو با دو شگرد کوتاه که باعث می‌شود بتوانید از حداکثر توان خود در موقعیت‌های سخت بهره ببرید آشنا شوید. 

 

 

روش تشخیص ایمیل‌های کلاهبرداری

«اسپم / Spam» یا هرزنامه، به معنای پیام یا نامه الکترونیکی است که بدون درخواست گیرنده و برای افراد بیشمار فرستاده می‌شود. خود ایمیل های ناخواسته مشکلی جدی ایجاد نمی‌کنند که نهایت مجبورید آنها را پاک کنید، مشکل وقتی جدی می‌شود که در میان این ایمیل های ناخواسته، ایمیل هایی برای کلاهبرداری فرستاده می‌شوند که می‌خواهند به طریقی اطلاعات شخصی یا مالی افراد را سرقت کنند. در این ویدیو، نحوه تشخیص این ایمیل ها توضیح داده می‌شود.